这张图表详细分析了科技巨头谷歌（Google）和亚马逊（Amazon）在人工智能（AI）计算能力上的预期资本支出。这个分析通过一种“自下而上”的方法，估算了到2026年两家公司在AI芯片上的总投入。 计算方式为：将每单位算力（GW）的成本，乘以预计到2026年新增的算力总量，从而得出总的资本支出（Capex）。 具体来看： 谷歌 (GOOGL)：预计总投入约1630亿美元。这笔费用分为两部分：一部分用于自家的TPU芯片（约1070亿美元），另一部分用于采购的GPU芯片（约560亿美元）。 亚马逊 (AMZN)：预计总投入约820亿美元。同样，这笔费用也分为两部分：一部分用于自家的Trainium芯片（约300亿美元），另一部分用于采购的GPU芯片（约520亿美元）。 图表揭示了一个重要趋势：为了降低成本并提升性能，谷歌和亚马逊都在大力发展自家的AI芯片（TPU和Trainium），其单位算力成本明显低于外部采购的GPU。尽管如此，两家公司仍需大量采购GPU以满足巨大的算力需求。从总投入来看，谷歌在AI基础设施上的投资规模预计将是亚马逊的两倍左右。